什么是WWW技术

www是万维网缩写

什么是WWW技术1

www是万维网缩写，是World Wide Web的简称，也称为Web、3W等。WWW是基于客户机和服务器方式的信息发现技术和超文本技术的综合。WWW服务器通过超文本标记语言（HTML）把信息组织成为图文并茂的超文本，利用链接从一个站点跳到另个站点。

www是什么

WWW是环球信息网的缩写，英文全称为“World Wide Web”。也被称为“Web”、“WWW”、“W3”，中文名字为“万维网”，"环球网"等，常简称为Web。分为Web客户端和Web服务器程序。 WWW可以让Web客户端（常用浏览器）访问浏览Web服务器上的页面。 是一个由许多互相链接的超文本组成的'系统，通过互联网访问。

万维网本质是一个分布式超媒体系统，它是超文本系统的扩充，一个超文本由多个信息源链接成，而这些信息源的数目实际上是不受限制的，利用一个链接可使用户找到另一个文档。这些文档可以位于世界上任何一个接在因特网上的超文本系统中。

超文本是万维网的基础。超文本文档：仅包含文本信息。超媒体文档：除文本信息外，还包含其他信息，如图像、图形、声音、动画、视频图像等。非分布式超媒体：各种信息驻留在单个计算机磁盘中。

各种文档都可从本地获得，这些文档之间的链接可进行一致性简称。分布式超媒体：大量信息分布于因特网上，每台计算机上的文档都独立进行管理，文档之间的链接经常会不一致。

www 原意是“覆盖世界范围的蜘蛛网”，形象化地描述了一个覆盖世界范围的计算机网络。通过这个网络，所有网上的计算机可以互相分享数据和资源。最早公开讨论www中文译名是在CND(HXWZ)[中国新闻摘要（华夏文摘）]，讨论结果，定名万维网。

万维网（Wan Wei Wang) 汉语拼音的三个字母正好是三个W, 而且意思同“覆盖世界范围的蜘蛛网”接近。www俗称Internet。Internet的名词后来才有，中文叫互联网。Internet以前是BITNET。BITNET是由以IBM Mainframe 计算机和DEC计算机及通讯网组成。后来大量的工作站和PC计算机及新的信息系统加入，改建为Internet。

严格来说，常说的www只是互联网上的一种信息服务，用的是HTTP传输协议。互联网上还有许多其他的服务和传输协议。例如大家熟悉的电子邮件服务，用的是smtp,x400等传输协议。大家熟悉的FTP服务,用的是ftp传输协议。

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如何正确给www.建兰施肥

第一步：选好肥料

正确的肥料对www.建兰的健康成长至关重要，通常情况下，建议选择富含钾、磷、氮等微量元素的有机肥，如腐熟的可堆肥和氮磷钾复合肥等。有机肥料的营养物质较均衡，不易引起施肥过多而造成的烧根、枯叶等问题。

第二步：施肥时间

www.建兰的生长按照春夏秋冬四个季节进行，每个季节的营养需求也有所不同。

春季至夏季是www.建兰的生长期，此时其营养需求量较大，也是施肥的最佳时期，一般建议间隔3-4周施肥一次，这样可以使www.建兰茁壮成长并且植株健康。

秋冬季节是www.建兰的休眠期，此时营养需求量较少，不需要过多的施肥，反而会导致肥料残留，直接影响www.建兰的健康。

第三步：施肥方法

在施肥的时候，在合适的`时间配合适当的肥料，最好做到均匀施肥，分几次进行，避免一次性施入过多，制定一个施肥时间表。同时，我们可以在浇水的时候将易溶于水的肥料溶于水中，混合均匀后再浇入土壤中，也可以减少施肥次数、提高施肥效率。

第四步：施肥量

www.建兰不需要高浓度的肥料，只需要适量的微量元素就可以健康成长，过多的营养会导致过度生长和质量下降。按照施肥方法和肥料包上的使用说明进行施肥，大多数建议用量都是“一茶匙”、“一勺”为基础。当然，具体用量还要根据你的www.建兰的生长状况、气温变化等因素来定。

第五步：施肥注意事项

1.肥料要均匀撒在土面上，避免肥料落入植株中心。

2.肥料不要放得过多，尤其是肥料含量较高的肥料，因为施肥量过多会导致茎叶烧伤，对植株产生不良影响。

3.施肥后需要在土层表面铲草，避免排水不畅。

4.施肥后尽量控制植株的水分，避免浇水过多导致根系积水、烂根等问题。

现在学有什么技术前途

1 人工智能

目前，拥有“人工智能”特定名称的学科专业设置虽少，但与之同属一个大类的新专业群已隐隐成势。

作为人工智能学科建设的 “基础材料、基本原料”“数据科学与大数据技术”专业非常热门，多所高校新增这一备案本科专业，包括同济大学、上海财经大学、上海电机学院、上海对外经贸大学、上海体育学院、上海健康医学院等不同类型高校，可见其覆盖的学科领域之广。

据悉，目前中国人工智能产业相关的人才缺口几乎有500万人，人工智能专业的毕业生现在已经非常抢手了。

02 精算师

精算师是分析风险并量化其财务影响的专门职业人员。

他们综合运用数学、统计学、经济学、金融学及财务管理等方面的专业知识及技能，在保险、金融及其他领域中，分析、评估不确定的现金流对未来财务状况的影响。