我國或將立法“禁止大資料殺熟”

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我國或將立法“禁止大資料殺熟”,買機票、訂外賣、訂酒店等等線上業務,早已經成為消費者的“吃雷”重地。資料本身沒有價值傾向。但“大資料殺熟”明顯走了歪路,依據使用者畫像及消費習慣進行精準溢價,本質上就是欺詐。

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同一平臺上的同一款產品或服務,對“熟客”的報價可能要比新使用者更高。近年來,一些商家通過收集、分析個人資訊並進行“大資料殺熟”,受到社會各界詬病。17日提請全國人大常委會會議第三次審議的個人資訊保護法草案,對“大資料殺熟”等問題作出規制。

“當前,社會各方面對於使用者畫像、演算法推薦等新技術新應用高度關注,對相關產品和服務中存在的資訊騷擾、‘大資料殺熟’等問題反映強烈。”全國人大常委會法工委發言人臧鐵偉在日前舉行的記者會上表示,個人資訊保護法草案立足於維護廣大人民群眾的網路空間合法權益,對利用個人資訊進行自動化決策作出有針對性規範。

我國或將立法“禁止大資料殺熟”

草案三審稿規定,利用個人資訊進行自動化決策,不得對個人在交易價格等交易條件上實行不合理的差別待遇。

草案三審稿充分賦予個人自主選擇是否接受自動化決策的權利,明確規定:個人資訊處理者通過自動化決策方式向個人進行資訊推送、商業營銷,應當同時提供不針對其個人特徵的選項,或者向個人提供拒絕的方式。通過自動化決策方式作出對個人權益有重大影響的決定,個人有權要求個人資訊處理者予以說明,並有權拒絕僅通過自動化決策的方式作出決定。

此外,草案三審稿還對大型網際網路平臺和小型個人資訊處理者進行了區分,規定大型網際網路平臺應當遵循公開、公平、公正的原則,制定有關個人資訊保護的平臺規則;授權國家網信部門針對小型個人資訊處理者制定相關規則。

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一、“大資料殺熟“的進化之路

買機票、訂外賣、訂酒店等等線上業務,早已經成為消費者的“吃雷”重地。據報道,北京的`韓女士使用手機在某電商平臺購物時,中途錯用了另一部手機結賬,卻意外發現,同一商家的同樣一件商品,註冊至今12年、經常使用、總計消費近26萬元的高階會員賬號,反而比註冊至今5年多、很少使用、總計消費2400多元的普通賬號,價格貴了25塊錢。

如今,隨著資料競爭日趨白熱化,“大資料殺熟”也迭代升級,“殺熟”引發的資料風險越發引人關注。

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殺熟一代,大多是賣高價給老客;殺熟二代,則是個性化推送下的精確殺熟。相較於以往顯而易見的差異化定價,如今消費者在下單時,會收到複雜演算法臨時生成的各類優惠券、價格組合,實際上,不同賬號的價格差異其實比以前更大。

並且,殺熟二代中的“熟”,已經不是“熟客”,而是被平臺充分掌握個人資訊的“熟人”。基於演算法的個性化推送會打造過濾氣泡和資訊繭房,這些產品匹配則將剝奪消費者依法享有的選擇權。

隱私資訊丟了,公平交易的權益沒了,消費者就此成為平臺演算法的“掌中之物”。

二、 “大資料殺熟”為何故

南開大學教授許光耀認為:“不同消費者對價格敏感度不同,支付意願有差異,相比起統一定價,差異化的定價行為更能提高商家利潤。”因此網際網路入口出現壟斷,殺熟便會成為一種“自然反應”。

還有業內人士稱 “大資料殺熟”是“挖東牆補西牆”的過程,把老使用者身上額外多收的費用補貼給新使用者,同時來支付平臺運營成本。殺熟’的價格變動幅度一般在10%以內,再多就算是耍流氓了。

三、為何難以維權

《暫行規定》於2020年10月1日起施行。不過,新規實施後,消費者的維權之路仍有阻礙。北京市消費者協會在釋出大資料“殺熟”問題調查結果時曾指出,“大資料殺熟”具有隱蔽性,維權往往難以舉證。

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調查結果顯示,由於經營者通常以商品型號或配置、享受套餐優惠、時間差異等為理由,進行自辯。同時,不對外公佈具體演算法、規則和資料。因此,消費者在遇到類似問題時,往往面臨維權舉證難題。

且上述調查的另一組資料顯示,遭遇大資料“殺熟”後,僅有26.72%的被調查者選擇向消協或市場監管部門投訴。

如何查處?許光耀認為,行政處罰必須足夠嚴厲,方可對平臺產生威懾:“在認定行為人擁有支配地位(或達成壟斷協議)的前提下,消費者可提起反壟斷訴訟,一旦查處,處罰可達上一年度營業額的1%-10%。”只有進一步完善相關法律法規,才有可能對消費者的資料實施更保護。

資料本身沒有價值傾向。但“大資料殺熟”明顯走了歪路,依據使用者畫像及消費習慣進行精準溢價,本質上就是欺詐。可別讓大資料“計算”,變成了大資料“算計”。

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