特斯拉中國數據中心正式落成
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特斯拉中國數據中心正式落成,特斯拉數據本地存儲,並不意外。智能網聯汽車在帶來更加智能的服務體驗的同時,也在引發更多的信息安全和個人隱私問題。特斯拉中國數據中心正式落成。
特斯拉中國數據中心正式落成1
10月25日,據悉,特斯拉上海研發創新中心和特斯拉上海超級工廠數據中心均建設落成,並於近期投入使用。
特斯拉大中華區總裁朱曉彤表示:“在‘加速世界向可持續能源的轉變’過程中,特斯拉一直踐行深耕中國市場的承諾。研發創新中心落成不但推動特斯拉步入全新的中國本土化進程,同時也爲行業提供了本地化人才培養範式,進一步加速中國智能汽車正向研發體系繁榮。”
據瞭解,按照《上海市數據中心建設導則(2021版)》相關要求,特斯拉已經完成數據中心相關審批備案要求,並建成特斯拉上海超級工廠數據中心,用於存儲工廠生產等中國運營數據。
特斯拉中國數據中心正式落成2
5 月 25 日,特斯拉官微宣佈,「我們已經在中國建立數據中心,以實現數據存儲本地化,並將陸續增加更多本地數據中心」。
其實,特斯拉數據本地存儲,並不意外。特斯拉直接官宣「已經建立」,看似突然,卻是特斯拉既定規劃的正常執行而已,向前追溯,特斯拉智能網聯汽車數據的本地存儲早有徵兆。
特斯拉數據門時間線
3 月,特斯拉攝像頭隱私事件在國內發酵,華爾街日報從知情人處獲悉,中國政府已經開始限制軍方人員和重點國企員工使用特斯拉。對此,特斯拉 CEO Elon Musk 表示,特斯拉絕不會向美國政府提供在中國及其他國家收集到的任何車輛和用戶數據。特斯拉也表示,會在中國建立數據中心,本地存儲數據。
4 月,特斯拉全球副總裁陶琳在上海車展期間表示,「特斯拉從啓動上海項目的時候,就在建設國內的數據中心,該數據中心應該在今年二季度就能建好。數據中心是特斯拉自己的,但有一部分會跟中國企業合作。」
4 月 28 日,全國信息安全標準化技術委員會發布《關於徵求<信息安全技術>標準草案意見的通知》。針對數據跨境,《通知》明確指出:網聯汽車通過攝像頭、雷達等傳感器從車外環境採集的道路、建築、地形、交通參與者等數據,以及車輛位置、軌跡相關數據,不得出境。
5 月 20 日,中國網絡空間安全協會祕書處聯合清華大學互聯網治理研究中心、伏羲智庫在北京召開《汽車數據安全管理若干規定(徵求意見稿)》專家研討會,特斯拉全球副總裁陶琳、政府事務總監張棟出席。
所以,與外部廣泛認知的公關臨時應對不同,從國家的一系列數據安全動作和陶琳的表態來看,5 月 25 日的特斯拉中國數據中心落成,更像是一場長期規劃的合規經營的產物。
汽車數據愈發重要
工業時代的血液和動脈是「石油+貿易」,到了信息時代,這個命脈就是「數據」,更確切地說,是成規模的龐大數據集。
根據國際數據公司的報告,每 3 年,全球數據量就會增長一倍。預計到 2022 年,數據總量會達到 80 ZB,而到了 2025 年,這個數字會達到 175 ZB。汽車相關的數據量,也正隨着智能化的浪潮水漲船高。
一個搭載了大量傳感器的自動駕駛車隊,只需百輛規模,每小時產生的數據就以 10 TB 記,每天產生的數據甚至可達 PB 級別。入局自動駕駛較早的 Waymo 已經積累了超過 2000 萬英里(約合 3200 萬公里)的自動駕駛數據,百度 L4 級自動駕駛測試里程數也已突破 1000 萬公里。
特斯拉也正是得益於前瞻性的自動駕駛佈局,擁有了一個百萬輛規模的自動駕駛車隊,每天都可以提供充足的.數據養料,支撐自動駕駛算法的訓練和快速迭代,從而在自動駕駛領域一騎絕塵。
在可預見的將來,會有更多的後來者加入數據迭代算法的陣營。智能網聯汽車的數據價值在一路攀升,隨之而來的數據安全問題也在浮出水面。
自動駕駛汽車因爲配有高清攝像頭、激光雷達、4D 成像毫米波雷達等感知傳感器,擁有強大的環境信息採集能力,難免會涉及敏感地點的受保護內容。這些敏感數據一旦跨境傳輸出去,後期治理難度極大,處理不好甚至會影響國家安全。
從國家數據安全下降到個人隱私保護,互聯網時代,我們本就處在信息裸奔的大環境下。多少人有過類似經歷,剛剛和朋友聊天談到某項產品,隨後手機就會精準推送相關產品的廣告。智能網聯汽車時代,個人數據隱私會增添新的困擾。
例如現今很多車型配備了疲勞駕駛預警系統,通過車內外的攝像頭分別監控駕駛員和前方道路,在發現駕駛員出現疲勞、打哈欠、眯眼睛及其他錯誤駕駛狀態後,及時進行分析和提示。
用戶獲得了預警保護的安全性,但前提是提供了個人面部信息。這些數據被上傳到哪裏,會被如何利用,用戶無從知曉。而在將來,智能座艙可能會通過語音交互、面部表情捕捉、體溫監測等技術手段獲取更詳盡的用戶數據。
智能網聯汽車在帶來更加智能的服務體驗的同時,也在引發更多的信息安全和個人隱私問題。但是,信息安全和隱私保護固然重要,新生事物想要發展,空間和自由不可或缺,因噎廢食也不可取。智能網聯汽車數據如何管理,鬆緊平衡如何把握,非常考驗智慧。
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