excel供應鏈經營數據分析

excel供應鏈經營數據分析，傳統供應鏈是鏈式的，數字化階段是網狀的結構。所以企業不進行轉型，就很難跟上時代的步伐，每一個細分的供應鏈的點，對企業都有大影響。以下分享excel供應鏈經營數據分析。

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Excel連通數據庫，供應鏈進度追蹤效率倍增

企業不進行轉型，就很難跟上時代的步伐。傳統供應鏈是鏈式的，數字化階段是網狀的結構。連接和共享是數字化階段的重要因素。每一個細分的供應鏈的點，對企業的價值都有強大的影響。

數據連接以後，我們從需求的產生到尋源到採購到智能製造，到倉儲到風險控制全部都要想辦法實現數字化，但是整個供應鏈沒有打通的話，這個點會成爲一個瓶頸，會制約企業數字化的進程。

供應鏈進度追蹤表的背景

對任何一家企業來說，銷售與供應鏈永遠是天平秤上的兩端，如何擺放兩個砝碼，非常考驗企業的管理能力。我們今天先來說說供應鏈管理，井然有序的供應鏈可以保證充足的貨源供應，提高賣家的發貨效率,節約時間成本,從而提升客戶體驗。

如果供應鏈能力較弱，會影響到後續的採購決策、產品銷售和用戶體驗，產生一系列的問題。隨着互聯網的快速發展，供應鏈管理在現代企業的發展中佔有越來越重要的地位，而數據分析作爲非常重要的一種運營手段，在營銷管理、供應鏈管理等環節都需要應用到數據分析的結果。

在供應鏈管理中，有大量的進度追蹤表，追採購、追入庫、追生產、物流、回款等各個環節。這些進度追蹤表有三個特點：

1、有大量明細數據

2、在明細數據上有計算字段。

3、基於明細數據做些彙總分析、透視表分析。

大致是“明細表+加工表+統計表”的三表模式。

進度追蹤表的痛點

最大的痛點是 明細數據的獲取。

進度追蹤表需要每天更新，每天下班前，報表製作人員就要到各種IT系統中下載數據，然後拷貝到Excel中，效率低、容易出錯。

爲什麼不連接數據庫呢？直接從數據庫中取數據，工作效率肯定增加不少。

但遺憾的是，Excel的數據庫功能非常難用，微軟並沒有把各家數據庫的驅動集成到office安裝包中，所以當你想連接數據庫時，會彈出提示窗口—“此連接需要安裝一個或多個其他組件才能使用”。相信這時候99%的用戶都會放棄。

安裝驅動後，接下來就要輸入用戶、密碼、SQL語句，普通用戶一臉懵逼，對於企業IT管理員更是安全噩夢。

智分析，大幅降低數據庫門檻

智分析是思邁特軟件推出的雲端BI產品，採用 Excel插件 +雲端BI服務的功能組合，讓IT管理員統一管控數據連接，普通用戶在Excel中能方便的使用數據庫，大大降低了數據庫的使用門檻。

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首先說常用的幾種方法：

1、交叉表分析

交叉列表分析法是指同時將兩個或兩個以上有一定聯繫的變量及其變量值按照一定的順序交叉排列在一張統計表內，使各變量值成爲不同變量的結點，從中分析變量之間的相關關係，進而得出科學結論的一種數據分析技術。

簡單的說就是將一份數據的兩個列做交叉進行分析。比如一列數字是性別，一列數字是消費金額，做成交叉表就是男性和女性分別的消費總額是多少。所謂交叉表說的高大上，平時也可以叫透視表分析。其實excel的透視表基本可以滿足，稍微大型一些數據，用SQL語句也完全可以查詢出來。

2、聚類分析

聚類分析指將物理或抽象對象的集合分組爲由類似的對象組成的多個類的分析過程。

聚類分析最經典的案例要算啤酒與尿布的購物籃算法，至於其中的故事，網上有好多，此處不予贅述。購物籃分析最常用的便是Apriori算法，現在使用R語言或者Python便可以輕鬆調用其相關算法包，進行支持度和置信度的計算。

2、迴歸分析

迴歸分析常用在預測模型當中，迴歸分析主要是分析兩個事物之間的相關情況，然後尋求其中的規律，如線性迴歸、logistic迴歸等等。

3、杜邦分析

杜邦分析一般是財務上常用的分析方法，其將利潤或者毛利進行細緻拆分，通過各個指標的變化比較，來分析其多總體的影響。一般情況，杜邦分析多采用多個企業或項目進行比較，對於單個企業或項目的杜邦分析，意義較小。

4、RFM分析

RFM分析是在客戶運營和會員運營方面最最常用的方法，通過看客戶在一段時間內的購買次數、最近購買時間和購買金額，來對客戶進行分類，對客戶進行打標籤，進而對其進行有針對性的精準營銷。

當然，數據分析的方法模型，不僅僅限於這幾種，對於數據分析來說，涉及供應鏈不同環節的企業，分析方法和分析指標也有所區別，其數據分析的側重點也有所不同。

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一、Excel小技巧

【教學目的】Excel很多的小技巧，可以迅速提高數據分析效率，本模塊的目的在於講述最實用的小技巧，目的在於提高學員的積極性、提升工作效率。

1、快速輸入今天的日期

2、使用智能填充實現自定義填充功能

3、使用定位進行高效數據整理

4、使用數據分列實現數據格式轉換

5、使用照相機工具實現Dashboard的製作

6、使用自定義格式實現數字格式的靈活定義

二、Excel函數（可以根據客戶需求定製）【教學目的】函數是Excel經典功能之一，也是學習Excel的一個難點。本模塊通過講解最常用的函數，解決最常見的數據分析問題，同時起到拋磚引玉的作用，讓學生有思路學習其他工作中常遇到的函數。

1、數據的引用（絕對引用、相對引用、混合引用）

2、使用VLOOKUP實現精確查找

【案例】對銷售數據進行高效的分類分析

3、使用VLOOKUP實現模糊查找

【案例】使用函數實現員工的業績考覈

4、使用日期函數WEEKDAY與NETWORKDAYS計算工作日

5、使用OFFSET實現二維查找

6、使用MID、DATE、DATEDIF等函數實現員工身份證信息提取

【案例】使用函數實現員工信息管理

三、Excel數據透視表

【教學目的】毫不誇張的說，數據透視表是Excel最重要的功能，該工具可以立體化的分析數據，多維度的觀察分析數據，是工作中最實用、並且很易用的工具，學員務必掌握。

1、數據、業務流程與執行力的關係

2、數據透視表原始數據要求

3、數據透視表結構介紹

4、製作基本的`數據透視表

5、結構百分比、環比、環比百分比報表的製作

6、報表篩選工具的使用

7、使用計算字段與計算項工具挖掘數據深層次關係

8、動態數據透視表的製作

【案例】使用數據透視表對銷售數據進行全方位綜合分析

四、Excel圖表（可以根據客戶需求定製）

【教學目的】合理的選擇Excel圖表可以使得數據的呈現更加生動，提高數據的可讀性。本模塊的目的在於講解常見的商務圖表。

1、Excel圖表組成要素概述

2、Excel柱狀圖

3、Excel雙座標圖

4、Excel氣泡圖

5、Excel餅圖

6、Excel雷達圖

7、Excel瀑布圖

8、Excel甘特圖

五、Excel條件格式

【教學目的】條件格式可以使得滿足一定管理要求的數據更加醒目的呈現出來，使得管理者更快的鎖定分析重點，本模塊講解如何使用條件格式實現應收賬款管理。

1、使用條件格式工具實現應收賬款管理

2、使用條件格式標示出特徵數據，實現高效數據分析

3、動態條件格式的運用

【案例】使用條件格式實現應收賬款管理

六、使用Excel做經營決策（可以根據客戶需求定製）

【教學目的】數據分析的最終目的是要幫助決策，本部分講解Excel在決策方面的應用，本部分需要學員結合專業知識進行學習。

1、單變量求解工具的使用

2、方案工具的使用

3、統計工具箱的使用

4、線性規劃求解工具的使用

5、本量利模型分析

6、利用Excel做財務分析

【案例】使用規劃工具實現定價、營銷、財務等方面的決策

七、Excel宏

【教學目的】Excel宏是通過程序的方式可以代替Excel的重複操作，目的在於代替重複的手工操作，但是由於宏需要編程，因此本模塊無需重點掌握，只需要知道宏的作用即可。

1、Excel宏的基本原理

2、使用錄製宏工具

3、關於宏的基本語句